艾美：的确如此。经过分析，你可能会发现你需要更多的衡量指标，或者你所拥有的衡量指标并不精确，又或是目标错误。记住，衡量值只是数据点，并不是结论。你根据数据点——衡量指标——形成结论，而如果这些是不正确或不充分的，你的结论就会是错误的。
数据来源
克里斯：我记得有句老话是这样说的——“没有一个作战计划在遭遇敌人后仍然有效”。计划需具备灵活性，因为现实世界和市场的复杂性总是在不断演变，需要不断地适应。这就是优化步骤如此重要的原因。
了解源数据的质量对AI项目的成功至关重要。《麦肯锡季刊》称：“一个构建良好的起源信息模型可以对一个‘去’或‘不去’的信心决策进行压力测试，并帮助管理层决定何时改进关键数据集。”9
艾美：你知道起源信息是什么意思吗？它指的是信息的来源和信息获取的时间。在数据里，即知道数据从哪里来、在什么时候到达，这样你就可以判断数据的可靠性。你必须查看每一条数据并建立其谱系。数据是用户输入的吗？是来自物联网设备吗？这些信息是从社交媒体上收集的，还是交易性的？10