另外,与以往相比,在互联网大数据时代,保险企业从未能够获得过有如此多维度、低成本的数据,而且能够确保这些数据成系统、及时地提供给保险企业。在传统精算中,研究的主要是评估数,很少涉及个案,例如,保险公司卖车险的时候,考虑的因素有年龄、性别、收入、职业、教育、婚姻状况、驾驶记录等,但是,通过大数据的分析,可以进一步解决现有的风险控制问题,为客户制定个性化的保单,并运用社交网络,改善产品和服务,影响目标客户;通过对已有信息的分析,保险公司还可以获得更准确的定价模型,提供个性化的解决方案,根据客户的需求,为客户提供定制化的保险产品方案。
我们再以旅游保险为例。当下,随着人民生活水平的日渐提高,旅游的消费水平也不断提高,出游的人群日益多样化;同时,旅游业如何尽可能规避游客在旅行中所存在的各种潜在风险,也成为旅游业亟须解决的一个问题。于是,旅游保险逐渐走俏,旅游保险“定制化”需求也越来越明显。