另外，与以往相比，在互联网大数据时代，保险企业从未能够获得过有如此多维度、低成本的数据，而且能够确保这些数据成系统、及时地提供给保险企业。在传统精算中，研究的主要是评估数，很少涉及个案，例如，保险公司卖车险的时候，考虑的因素有年龄、性别、收入、职业、教育、婚姻状况、驾驶记录等，但是，通过大数据的分析，可以进一步解决现有的风险控制问题，为客户制定个性化的保单，并运用社交网络，改善产品和服务，影响目标客户；通过对已有信息的分析，保险公司还可以获得更准确的定价模型，提供个性化的解决方案，根据客户的需求，为客户提供定制化的保险产品方案。
我们再以旅游保险为例。当下，随着人民生活水平的日渐提高，旅游的消费水平也不断提高，出游的人群日益多样化；同时，旅游业如何尽可能规避游客在旅行中所存在的各种潜在风险，也成为旅游业亟须解决的一个问题。于是，旅游保险逐渐走俏，旅游保险“定制化”需求也越来越明显。
