此外，美国华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天要做的一件事情，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍廷会决定如何处理手中数百万美元的股票。霍廷的判断原则也很简单——如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招使霍廷收效显著，在当年第一季度，霍廷的公司就获得了7%的收益率。
可见，大数据思想广泛运用在我们生活中的很多方面。大数据之大、之海量是基础，对这些数据进行分析、深入挖掘并得出某种有价值的认知来指导我们的商业行为与生活，才是大数据的灵魂所在。
关于大数据的特征，我们可以用4个“V”来描述，即：
（1）Volume，数据量大
大数据的起始计量单位至少是PB、EB或ZB[ 计算机中的数据由“0”和“1”两种状态组成，每种状态称为1位（bit）；计算机最小的基本单位是字节（Byte），1 Byte=8 bit，1KB=1024 Byte，1 MB=1024 KB，1 GB=1024 MB，1 TB=1024 GB，1 PB=1024 TB，1 EB=1024 PB，1 ZB=1024 EB。我们平常使用的PC机（个人电脑），硬盘容量在500G左右；据统计，2011年全球数据总量已达到1.8 ZB（相当于18亿个1 TB移动硬盘的存储量），这个数值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年，全球将总共拥有35 ZB的数据量。]，数据量极为浩大。